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衡水学院张建光博士:解读互联网视频真正含义不再难
时间:2017-12-06 10:56   来源:衡水新闻网-衡水日报
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解读互联网视频真正含义不再难
——访衡水学院数学与计算机学院博士张建光
衡水日报记者  贾冽

 
张建光,衡水学院数学与计算机学院教师。

  人物简谱:张建光,衡水学院数学与计算机学院教师。曾获得河北省自然科学基金——青年基金、河北省高等学校科学研究计划项目——青年基金、河北省高等教育教学改革研究与实践项目、衡水市社会发展研究课题等。多年来,从事人工智能、多媒体分析、计算机视觉特别是视频语义识别和分析方面的研究,共累计发表SCI检索期刊7篇,EI检索核心期刊1篇,计算机学会顶级国际会议(CCF-A)2篇。
 
  在互联网飞速发展的这个时代,每天有无数的视频被上传到各类视频网站供网民观看或下载。究竟网站上的视频内容是否像标签上说的那样,很多情况下是需要打问号的。对网络管理而言,增大了管理难度、降低了管理效率;对广大网民来说,浪费了时间、没有找到要搜索的答案。衡水学院数学与计算机学院张建光博士及其团队,综合利用人工智能、机器学习、计算机视觉等技术,全力攻关这个难题。目前,以这个难题为主题的《弱监督信息下的互联网视频语义分析机制研究》被国家自然科学基金委员会确定为国家自然科学青年基金项目。标志着衡水学院从事基础研究和应用基础研究的科研队伍建设逐渐趋向稳定性、高水平发展趋势,高级别科研项目立项逐渐形成了良性循环局面。张建光介绍,该项研究的目的是在弱标注条件下相对准确地描述视频的语义内容。

海量视频让人挑花眼
 
  如今,几乎人手一部手机,手机上安装的各种视频软件不胜枚举,长视频、短视频,甚至现场活动视频数不胜数。然而,海量的视频中既有完整的语义标签供人们搜索,更有大量的没有标签、标签与视频内容不匹配的。就视频的内容而言,既有人们喜欢看的新闻、体育、娱乐、文学等内容,还夹杂着一些不良内容的浮渣,它们给社会带来相当大的“不良信息冲击”。因此,基于语义的互联网视频管理在社会生活和国家安全等方面都占据了非常重要的位置。
  张建光说:“对网民而言,用简单的语言,得到精确的搜索结果是每个人的基本诉求。对网络管理者来说,每天面对海量的视频,如果每个视频都打开观看的话,所需要的时间是几何级的增长,显然是不现实的。所以,探索能够相对准确地解读视频语义的方法是这个研究的目的。”
  事实上,互联网视频的语义线索往往来自于用户的评论和标注,但是这个过程是主观自愿的。因此在互联网上,视频的标注往往是不完整或包含噪声的,甚至大量视频是没有语义线索的。互联网视频的可用标注信息相对于复杂语义和海量样本只能被称为弱监督信息。这也为基于标注的网络视频管理增加了难度。就以标注“足球”的视频来说,内容可能是一场体育比赛,也可能是一个广告,所以在有限的标注基础上还需要更准确地分析视频语义内容。
  张建光说,这项研究是人工智能、计算机视觉、机器学习、数据科学的交叉。需要综合运用相关的知识来提升视频语义分析的准确度。

解读视频语义有基础
 
  作为一名从事人工智能、多媒体分析、计算机视觉特别是视频语义识别和分析的青年学者,张建光在天津大学读博士时,在导师的指导下,紧跟国际前沿的计算机视觉分析技术,撰写的论文被中国计算机学会规定的顶级国际会议AAAI 与ACM multimedia录用。张建光博士作为第一作者撰写的论文《Semi-Supervised Image-to-Video Adaptation for Video Action Recognition》被国际顶级期刊IEEE Transactions  onCybernetic(IEEE TCyb)录用,该项研究得到了国家自然科学基金、河北省高等学校科学研究基金的资助。IEEE TCyb是计算机科学在人工智能领域最具影响力的国际学术刊物之一。
  近几年来,张建光及其团队始终在视频语义方面开展研究,2017年,“基于高维稀疏特征选择的互联网图像语义理解研究”获得河北省高等学校科学研究计划项目——青年基金;2016年,“基于特征稀疏选择的视频语义理解机制研究”获得河北省自然科学基金——青年基金;2015年,“基于高维张量分解的视频动作识别机制研究”获得河北省高等学校科学研究计划项目——青年基金。
  张建光介绍,多年的相关研究积累了一定的经验。由于计算机相关研究领域知识更新快,项目组紧跟前沿的研究内容,通过阅读本领域的CVPR、ICCV、ACM MM、ICML等顶级会议论文以及T-PAMI、T-CyB、T-IP、T-MM等顶级期刊论文,概括热点研究问题,凝结可行的研究新思路,提出了基于弱监督信息的视频语义分析框架,内容新颖、技术实用、具有广阔的应用前景。

视频语义分析应用范围广泛
 
  视频数据包含丰富的语义内容,视频语义分析是多媒体信息管理的重要研究内容。可以说,视频语义分析的应用范围非常广泛。
  张建光介绍,新闻、电影、电视、科教文献、监控、体育比赛以及个人的生活记录等领域,每天都有海量的视频数据产生。就以视频监控来说,每条街道有无数个摄像头,大量企业,甚至部分家庭也安装了摄像头。视频语义分析技术作为视频内容管理的基础,可以高效地分析视频的真实意义,为管理海量监控视频提供较完整的语义线索。
  相对于监控视频而言,各互联网视频网站管理人员应用视频语义分析技术更为迫切。每天用户上传视频的内容究竟如何,管理员无法在视频上传过程中很快判断出来。解决互联网视频语义分析的关键问题将有助于挖掘互联网视频的内容价值,为互联网视频的分类、查询、标注以及监管等领域提供技术支持。
  张建光表示,将继续和团队一起,借鉴国际国内先进的技术,争取取得较大的突破。
 
(责任编辑:water)

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